สารบัญหนังสือ AI Engineering
คลิกเพื่อดาวน์โหลดสารบัญในรูปแบบไฟล์ PDF
โมเดลรากฐาน (foundation model) เปิดโอกาสให้เกิดการใช้งาน AI ในรูปแบบใหม่ ๆ มากมาย ขณะเดียวกันก็ลดอุปสรรคในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI และได้เปลี่ยน AI จากศาสตร์ที่ซับซ้อน ให้กลายเป็นเครื่องมือพัฒนาที่ทรงพลัง ซึ่งใครๆ ก็สามารถใช้งานได้ แม้จะเป็นผู้ที่ไม่มีประสบการณ์ด้าน AI มาก่อนก็ตาม
หนังสือเล่มนี้กล่าวถึงการทำวิศวกรรม AI ในแง่มุมของกระบวนการสร้างแอพพลิเคชันด้วยโมเดลรากฐานที่มีอยู่แล้ว นักพัฒนาแอพพลิเคชัน AI จะได้เรียนรู้ถึงภูมิทัศน์ของ AI ทั้งเรื่องของโมเดล, ชุดข้อมูล, เกณฑ์การประเมิน และรูปแบบการใช้งาน (ที่ดูเหมือนมากมายไม่สิ้นสุด) รวมทั้งยังแนะนำกรอบการทำงานสำหรับการพัฒนาแอพพลิเคชัน AI และการนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพอีกด้วย
- สร้างความเข้าใจว่า AI Engineering คืออะไร แตกต่างจาก ML Engineering แบบเดิมอย่างไร
- เรียนรู้กระบวนการพัฒนาแอพพลิเคชัน AI, ความท้าทายที่มีในแต่ละขั้นตอน และวิธีแก้ไข
- เข้าใจเทคนิคการปรับแต่งโมเดล เช่น prompt engineering, RAG, finetuning, agents และ dataset engineering
- สามารถตรวจสอบปัญหาคอขวดด้านเวลาแฝงและค่าใช้จ่าย เมื่อใช้บริการของโมเดลรากฐาน (foundation model) พร้อมทั้งการแก้ไขปัญหาเหล่านี้
- สามารถเลือกโมเดล, ตัววัด, ข้อมูล และรูปแบบการพัฒนา ได้เหมาะกับความต้องการของคุณ
